Предиктивная аналитика в пищевой промышленности

• оптимизации производственного ресурса,
• планирования производства,
• оптимизации складских запасов (готовой продукции, сырья, упаковки),
• оптимизации ассортиментной политики,
• повышения эффективности работы персонала.

Кроме прогнозирования спроса в ряде случаев может быть актуально прогнозирование протекания технологического процесса, в частности для стабилизации качества выпускаемой продукции и прогнозирование аварийных ситуаций с целью сокращения времени простоев производства.

Об этих и других возможностях предиктивной аналитики мы рассказали на бизнес-форуме «Производство и переработка молока», спонсором которого выступил Beltel Datanomics. Если вы не участвовали в мероприятии, но хотели бы узнать о возможностях повышения эффективности своего бизнеса, обращайтесь!