Итоги трёхлетней работы Datanomics

В настоящее время в портфеле Datanomics 6 решений:

Для ритейла:

  • Прогнозирование спроса и автозаказа методами машинного обучения
  • Рекомендательные сервисы и персонализированные предложения
  • Решения с использованием компьютерного зрения

Для промышленных предприятий:

  • Оптимизация технологических процессов
  • Предиктивное обслуживание оборудования
  • Решения с использованием компьютерного зрения для производств (контроль процессов, качества, СИЗ и так далее).

Datanomics выполнил порядка 10 проектов, среди которых: планирование объемов закупки товаров на период акций, прогнозирование спроса для каждого магазина заказчика в разрезе товарных номенклатур для использования в модуле автозаказа, сокращение возвратов скоропортящейся продукции, мониторинг торговых полок, уменьшение процента потерь сахара на диффузионном отделении завода с помощью технологии машинного обучения и другие проекты.

Заказчики отмечают глубокую математическую экспертизу и владение новейшими технологиями разработки специалистами Datanomics.

В копилке Beltel Datanomics есть отраслевые награды – в 2018 году компания была признана лучшим партнёром Microsoft в России в номинации «Big Data Analytics» за решение по контролю выбросов коксовых газов с помощью аналитики и работы с большими данными на базе сервисов Microsoft Azure.

В текущем году подразделение планирует удвоить выручку за счет сотрудничества с существующими заказчиками и привлечения новых.

«Три года – небольшой срок для компании, но за это время мы приобрели колоссальный опыт в разработке инновационных решений и их внедрении, который точно поможет нам в будущем. Текущая экономическая ситуация вносит коррективы в работу многих компаний, но вместе с тем выступает катализатором внедрения новых разработок, повышающих эффективность бизнеса», — говорит Анна Племяшова, Руководитель Beltel Datanomics.

Оставьте заявку и получите бюджет и план внедрения наших решений в ваш бизнес

    Заполняя форму, Вы соглашаетесь с правилами обработки персональных данных.

    We use cookies and other technologies to make our Website and its services convenient for you. By continuing to visit or use our services, you are agreeing to the use of Cookies and similar technologies for the purposes we describe in the «Cookie Statement»