Datanomics принял участие в Круглом столе «Цифровая экономика. Опыт первопроходцев»

Анна отметила, что до недавнего времени аналитические отчеты достаточно успешно были автоматизированы во многих прикладных продуктах для аналитиков ведущими мировыми поставщиками IT-решений или командами российских разработчиков. Они предполагали использование внутренних данных организаций. Но буквально за последние пять лет изменился и стал доступным инструментарий продвинутой аналитики и возможность накладывать внешние данные, формировать важные инсайты для бизнеса, увеличивать эффективность производственного процесса. И сегодня необходимость использования аналитики для повышения конкурентных преимуществ бизнеса – это уже задача не для избранных индустрий, а вопрос выживания бизнеса в современной среде.

Аналитические исследования, которые проводили известные консалтинговые компании в 2016-2017 годах подтверждают, что расширенная аналитика и использование больших данных (Big Data) уже оказали глубокое влияние на производство. Например, по данным компании Accenture 59% высокопроизводительных компаний инвестируют более четверти затрат на аналитику, а 79% высокопроизводительных компаний внедряют интеллектуальную аналитику в основные бизнес-процессы.

Результатом этого по данным компаний BCG и McKinsey становится:

  • 10-20% сокращение затрат на инвентаризацию и логистику
  • 10% ускорение операций
  • 5% увеличение производительности по сравнению с конкурентами
  • 6% увеличение прибыли

Какие же прикладные задачи помогут решить данные?

  • Улучшение планирования и сокращение сроков подготовки производства
  • Повышение времени бесперебойной работы оборудования и сокращение его простоев за счет предиктивного обслуживания
  • Сокращение производственного цикла выпуска продукции
  • Повышение энергоэффективности и снижение эксплуатационных расходов
  • Рост качества выпускаемой продукции и уменьшение отклонений

В мировой практике накопилось уже достаточно историй успеха предприятий, которые внедрили решения предиктивной аналитики и продолжают их развивать, двигаясь в сторону полной цифровизации производства.  На текущий момент в России есть ряд проектов в этой области.

Принятие решения о необходимости инвестирования в автоматизацию производства и технологии Интернета вещей, интеллектуальных систем на основе продвинутой аналитики – обязательная задача лидеров промышленной индустрии. Скорейшее внедрение инновационных бизнес-процессов и практик позволит достичь конкурентного преимущества, успеха в будущем и завоевания рынков.

Оставьте заявку и получите бюджет и план внедрения наших решений в ваш бизнес

    Заполняя форму, Вы соглашаетесь с правилами обработки персональных данных.

    We use cookies and other technologies to make our Website and its services convenient for you. By continuing to visit or use our services, you are agreeing to the use of Cookies and similar technologies for the purposes we describe in the «Cookie Statement»