Приглашаем ритейлеров и ТРК принять участие в исследовании трафика покупателей с помощью Тепловых карт
Что такое тепловая карта, как строится и зачем нужна
Тепловая карта — это схема распределения покупателей по торговому залу или центру за определенный период. Карта строится на основе анализа видеопотока и визуализирует «популярные» и «холодные» зоны помещения.
Нейросеть детектирует покупателя на видеозаписи, «захватывает» изображение рамкой, где нижняя граница – положение ног посетителя. Через заданный интервал алгоритм фиксирует координаты ног в «координатную матрицу». Цвета на схеме отображают частоту трафика – чем ярче точка на карте, тем больше людей задержалось в этом месте.
Фрагмент тепловой карты Datanomics для магазина обуви
Полученную информацию можно использовать для аналитики покупательского трафика, планирования маркетинговых активностей, выстраивания благоприятных отношений с посетителями, а также формирования эффективного графика работы персонала.
Подробнее о тепловых картах
Скачать информацию об исследовании (pdf)
Этапы проведения исследования
- До 20 июля 2020 года компания предоставляет видеозапись из торговой зоны
- В течение 5 рабочих дней Datanomics обрабатывают видеопоток и строит тепловую карту
Тепловую карту и статистическую информацию участники исследования получают бесплатно.
Подача заявки на участие в исследовании
- Отправьте письмо на адрес [email protected] с пометкой «исследование трафика», укажите название компании, сайт и свои контакты
- Предоставьте видеозапись с камеры из выбранной торговой зоны продолжительностью от 1 до 7 дней
Информативность тепловой карты Datanomics
- На основе видеозаписи за 1 сутки строится суммарная карта посещений, доступна разбивка по часам (8-12 кадров)
- Карта на основе видео продолжительностью от 2 дней может визуализировать трафик посетителей в целом за весь период, показать динамику посещений торгового объекта по дням и часам
- Технология позволяет отделять тепловую карту движения сотрудников (в спецодежде) от посетителей
- К тепловой карте можно добавить статистическую информацию:
- количество посетителей в течение дня с требуемым интервалом подсчета (3 минуты, 15 минут, 30 минут…);
- среднее количество посетителей в час;
- часы пиковой нагрузки;
- количество человек, находящихся в кадре в конкретный момент.
По всем вопросам пишите на datanomics@beltel.ru