Тепловые карты для ритейла: зачем нужны и как построить

Анна Племяшова, Руководитель Департамента аналитики больших данных и искусственного интеллекта Beltel Datanomics.

Тепловые карты для ритейла: зачем нужны и как построить

Американский ритейл начал использовать компьютерное зрение для построения тепловых карт еще в начале 10-х годов, а некоторые специалисты работают в этом направлении с конца нулевых. За это время накопились истории успеха и применения аналитики тепловых карт для бизнеса.

В этой статье мы остановимся на преимуществах аналитики тепловых карт, которые, на наш взгляд, добавляют ценности бизнесу, и на примере покажем, как строится тепловая карта.

Доказательная база

В небольших магазинах тепловые зоны понятны персоналу без технологий компьютерного зрения. Горячими точками будут кассовая зона, примерочные, стойки с женской одеждой и обувью, зоны распродаж. Тепловая карта будет в этом случае занятна для рассмотрения, но очевидна. В магазинах с площадью от 300 кв. м определение горячих точек «на глаз» задача сложнее, а для гипермаркетов и торговых центров – просто непосильная.

Трафик посетителей – важный показатель для магазинов и торговых центров. На основании его анализа рассчитывается эффективность работы магазина, стоимость аренды в торговых центрах. На сегодняшний день существует множество технологий для подсчета посетителей, но технология компьютерного зрения постепенно вытесняет прочие своей функциональностью и точностью.

Построенные с помощью компьютерного зрения тепловые карты помогают подтвердить или опровергнуть, что принятые правила выкладки работают и привлекают покупателей в заданные зоны.

Для торговых центров аналитика тепловых карт может стать обоснованием разницы в стоимости аренды. Особенно актуальным будет снятие тепловых карт после отмены ограничений в связи с эпидемией короновируса – привычки и поведение людей изменились, например, социальное дистанцирование может сказаться и на изменении характера трафика в торговых центрах.

Здесь могла быть ваша реклама

Горячие точки на тепловых картах – идеальное место для размещения рекламы, сообщений об акциях и промо, прочему общению с посетителями и покупателями.

Технологии компьютерного зрения позволяют не гадать, а точно показывают, около какой полки задерживаются покупатели, и именно на ней разместить ай-стоппер, чтобы информацию увидели как можно больше посетителей.

Для торговых центров оценка тепловых карт может стать дополнительным источником монетизации за счет предложения рекламных мест или промо-зон в «горячих» точках, оживления «холодных» и развитие их потенциала.

Как это работает?

На кадрах видеопотока с камеры нейросеть детектирует покупателя, захватывает его рамкой в виде прямоугольника. Нижняя граница рамки – это положение ног человека (как на Изображении 1). Через определенный интервал, например, 5 секунд алгоритм запоминает координаты ног в координатную матрицу.

Изображение 1

Для визуализации матрица переводится в цветное изображение, где отображена частота трафика — чем интенсивнее цвет в точке на карте, тем больше людей прошло или задержалось в этом месте (как на Изображении 2).

Изображение 2

К тепловым картам может быть добавлена статистическая информация:

  • количество посетителей в течение дня с требуемым интервалом подсчета (например, каждая минута, 3 минуты, 15 минут);
  • среднее количество посетителей в час;
  • часы пиковой нагрузки.

Пример построения тепловой карты для обувного магазина на основе 5-часового видеопотока 

Пример тепловых карт с интервалом в 30 минут для обувного магазина на основе 5-часового видеопотока 

С интервальными картами можно видеть интенсивность трафика и формировать график работы персонала.

Оставьте заявку и получите бюджет и план внедрения наших решений в ваш бизнес

    Заполняя форму, Вы соглашаетесь с правилами обработки персональных данных.

    We use cookies and other technologies to make our Website and its services convenient for you. By continuing to visit or use our services, you are agreeing to the use of Cookies and similar technologies for the purposes we describe in the «Cookie Statement»